市場丁祖昱 2020-04-08 08:13:53 來源:丁祖昱評樓市
??2020年一季度,受疫情影響,行業(yè)指標(biāo)的全線下滑。隨著國內(nèi)疫情逐步得到控制,各地陸續(xù)復(fù)工,3月出現(xiàn)了小幅回升,但是總體表現(xiàn)仍不及去年同期。
??在北、上、廣、深四大一線城市中,深圳市場復(fù)蘇相對較快,一季度成交同比微跌1%,已接近去年同比水平。
??在疫情影響下,房企的營銷手段變得多樣,主要圍繞“以價換量”展開,通過釋放優(yōu)惠信號、低折扣,制造話題來吸引購房者。
??雖然深圳成交量逐步復(fù)蘇,但是在價格上仍有下探壓力。
??01一季度成交同比微跌1%,接近去年同期
??2020年前2月,一線城市商品住宅新增供應(yīng)共計152萬平方米,同、環(huán)比分別下滑37%和69%。
??3月,隨著新冠肺炎疫情逐步得到有效控制,各地線下售樓處陸續(xù)開放,房企基本復(fù)產(chǎn)復(fù)工,多數(shù)城市的項目加緊推盤,彌合前期供貨不足缺口。
??一線城市商品住宅新增供應(yīng)面積125萬平方米,環(huán)比大增476%,同比下降60%。北、上、深已由上月近乎“斷供”轉(zhuǎn)為小幅增長,但整體供應(yīng)依舊偏低。
??從成交來看,一季度因疫情突發(fā),多地售樓處被迫關(guān)閉,1-2月整體樓市成交呈現(xiàn)出“斷崖式”下跌,一線城市僅成交210萬平方米,同環(huán)比分別下降33%和61%。
??3月隨著國內(nèi)疫情得到初步控制,樓市成交也隨之穩(wěn)步恢復(fù),一線城市成交面積153萬平方米,環(huán)比大增205%,同比下降39%。
??得益于外來務(wù)工人員基本返程,一線城市中,深圳市場復(fù)蘇相對較快,今年一季度成交79萬平方米,同比微跌1%,已基本恢復(fù)至去年同期水平。同期,北京、上海、廣州累計同比大跌46%、34%和43%。
??02熱銷豪宅倒掛嚴(yán)重,市場“以價換量”
??隨著市場的逐步復(fù)蘇,3月深圳出現(xiàn)開售當(dāng)天即售罄的“日光盤”。
??3月7日,深圳年后的首個豪宅項目,招商太子灣·灣璽現(xiàn)場開售,當(dāng)天晚上八點,70套240-398平方米,總價區(qū)間在2000萬-5000萬的精裝商務(wù)公寓房源全部銷售一空,吸金超過42億元。隨后,又加推兩次共68套房源,均不到半天便全部售罄。
??3月16日晚間,萬科星城線上推售288套商務(wù)公寓新房源,均價3.9萬/平方米,開盤七分半鐘即全部售罄,銷售金額達2.99億元。
??受豪宅市場集中成交影響,3月深圳商品住宅均價也一躍成為了北上廣深一線城市中最高,為63502元/平方米,同比上升7%,較2019年末也上升7%,其次為上海,均價57624元/平方米,同比增長4%,較2019年末也有2%的漲幅。
??值得注意的是,深圳豪宅市場年后首次“開門紅”項目深圳蛇口片區(qū)的招商太子灣·灣璽倒掛現(xiàn)象嚴(yán)重。此次開盤均價不過11萬元/平方米,周邊二手房均價部分已達15萬元/平方米。
??在此次開盤前,招商還啟動了二三級聯(lián)動的渠道營銷模式,傭金達3%,高于業(yè)內(nèi)1-2%的水平,中介機構(gòu)賣出一套的最低傭金也有64萬,最高的一套可拿到165萬元,高額的傭金促使合作的中介機構(gòu)賣力蓄客宣傳,使得此前半年該項目在深圳開啟了刷屏模式。
??在疫情影響下,房企的營銷手段變得多樣,主要圍繞“以價換量”展開,通過釋放優(yōu)惠信號、低折扣、制造話題來吸引購房者。
??從云璽和萬科星城來看,萬科星城推出首付分期,首期款僅10萬/套,剩余首付在一個月內(nèi)付清。
??云璽推出開盤97折優(yōu)惠,首付4.5成,開發(fā)商在推盤前期準(zhǔn)備中,花了很多時間做渠道蓄客,疫情下又給出了額外的折扣優(yōu)惠,是造成該樓盤熱銷的主要原因之一。
??03二手房成交“報復(fù)性”激增不會長久
??在此次疫情期間,不僅新房市場受影響,二手房銷售由于更依賴于線下看房,受到的影響更大,自1月中旬起全國二手房市場受疫情幾經(jīng)停滯,前兩月累計同比跌38%。一線城市成交面積累計同比跌24%,而二線及三四線城市尤為嚴(yán)重,二線城市成交面積累計同比跌44%。
??一季度末,各省市陸續(xù)恢復(fù)房地產(chǎn)中介線下帶看業(yè)務(wù),城市成交規(guī)模環(huán)比普遍翻倍,但同比來看距離正常水平尚遠。
??據(jù)CRIC數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,15個典型城市2020年第一季度1-2月二手房累計成交面積僅997萬平方米。就一線城市而言,深圳恢復(fù)超預(yù)期,成交面積50萬平方米超去年同期,增速達44%。
??我們認(rèn)為,隨著各省區(qū)市陸續(xù)允許恢復(fù)二手房經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù),核心城市出現(xiàn)成交量倍增暴增的現(xiàn)象,這主要是因為現(xiàn)階段新房供應(yīng)量較少,如深圳市場3月僅有27萬平方米新建商品住宅供應(yīng),一季度累計同比下降51%。
??但是主要強調(diào)的是,成交“報復(fù)性”激增不會長久,整體市場仍處于歷史較低水平,事實上部分城市已出現(xiàn)規(guī)?;謴?fù)緩慢甚至倒退的現(xiàn)象。
??一方面長達兩個月的“停市”使得市場潛在客戶容量大大降低,當(dāng)前成交激增僅是積壓需求快速兌現(xiàn)的產(chǎn)物,另一方面隨著新房銷售復(fù)工,二手房市場熱度為新房倒吸在所難免。
??因此我們預(yù)計整體二手房市場恢復(fù)仍需較長時間,二季度將是關(guān)鍵階段,同時仍需謹(jǐn)防部分城市因需求減少而成交規(guī)模出現(xiàn)一降難復(fù)的現(xiàn)象。
??04北上廣深均有優(yōu)質(zhì)地塊出讓
??土地市場方面,2020第一季度,受新冠肺炎影響,各地在2月份紛紛暫緩了土地出讓,導(dǎo)致成交規(guī)模同比收窄幅度超過兩成。為了穩(wěn)定市場,以北上廣深為代表的重點城市加大了高價值土地的供應(yīng),帶動成交價格環(huán)比明顯上漲,溢價率也在此刺激下持續(xù)回升。
??一季度,北京、上海、深圳及廣州均有多宗優(yōu)質(zhì)地塊出讓,整體成交量較去年同期增長5%,金額更是同比大幅上漲了37%;二線和三四線城市的成交體量同比均成下跌趨勢,跌幅分別為32%和20%,成交金額也分別同比下滑了30%和8%。
??自進入2020年以來,以北京、上海為代表的重點一、二線城市優(yōu)質(zhì)土地的供應(yīng)節(jié)奏不斷,成交占比明顯上升,抬升整體成交均價。一季度,土地成交樓板價2479元/平方米,環(huán)比上漲12%,同比也增加了13%。
??隨著多幅優(yōu)質(zhì)乃至稀缺土地的集中供應(yīng),加之部分城市拍地條件的放松,進一步刺激地市回暖,一季度的溢價率也出現(xiàn)了明顯回升,環(huán)比上浮2.5個百分點,達到11%。
??分城市來看,一線城市在北京和深圳優(yōu)質(zhì)土地出讓的帶動下,尤其是北京多宗優(yōu)質(zhì)地塊的集中供應(yīng),土地市場熱度回升尤為顯著,溢價率環(huán)比上漲了6個百分點至9%,是整體溢價率提升的主力。
??進入3月,深圳首場土拍便吸引了多家房企爭奪。3月3日,深圳一次性出讓四宗人才房宅地,最終,深圳人才安居集團以“35個億+配建61000平方米只租不售人才房”的競價條件席卷了當(dāng)日深圳土拍現(xiàn)場,地塊溢價率最高達45%。
??總體來看,2020年開年以來,各地都在為對沖疫情的負面影響而努力,隨著各地陸續(xù)復(fù)工,深圳得益于外來務(wù)工人員基本返程,在一線城市中市場成交量復(fù)蘇相對較快,但是在價格上仍有下探壓力。
??考量到新冠疫情目前已上升為全球性傳染病,預(yù)防輸入型病例的任務(wù)依舊艱巨,在悲觀預(yù)期下,不排除中國由輸出型轉(zhuǎn)變?yōu)檩斎胄停咔閷π袠I(yè)回歸常態(tài)的影響或延遲至6月末。
??展望2020年全年,預(yù)計整體房地產(chǎn)政策仍將保持相應(yīng)連續(xù)性、一致性和穩(wěn)定性,預(yù)計2020年調(diào)控政策全面放松基本無望,“四限”調(diào)控注定將延續(xù)更長的時間周期,但局部放松依舊可期,不排除各地政府視情況“因城施策,一城一策”。
央行行長潘功勝:穩(wěn)妥化解大型房企債券違約風(fēng)險
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2023-10-20其中商品住宅銷售4961套,銷售面積60.02萬平方米,銷售均價11513元/平方米。9月房價:下跌態(tài)勢有所遏制,一線城市回穩(wěn)趨勢明顯
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2023-10-19進一步激發(fā)存量房市場活力,保障存量房交易資金安全,維護買賣雙方合法權(quán)益。- 明確了首套住房和第二套改善型住房的認(rèn)定。
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中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
---|---|---|---|
2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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